موجز أخبار الذكاء الاصطناعي: أسبوع "إعادة الضبط الكبرى" للنماذج (20 فبراير 2026)

مرحباً بكم في موجز Optijara الأسبوعي لأخبار الذكاء الاصطناعي (AI). في كل يوم جمعة، نتجاوز الضجيج الإعلامي لنقدم لكم ما يهم أعمالكم، وأكوادكم البرمجية، ومستقبلكم.

ما هي أبرز إصدارات الذكاء الاصطناعي (AI) هذا الأسبوع؟

تميز الأسبوع الممتد من 13 إلى 20 فبراير 2026 بإطلاق شركة Anthropic لنماذج Claude Opus 4.6 وSonnet 4.6 (الذي قدم نافذة سياق ضخمة تبلغ مليون توكن في نسخته التجريبية)، وإيقاف OpenAI القوي للنماذج القديمة مثل GPT-4o وo4-mini من ChatGPT، بالإضافة إلى توسع Google في مبادراتها التعليمية العالمية.

إننا نشهد تحولاً واضحاً من مرحلة "تعدد النماذج" إلى مرحلة نماذج "التفكير الأفضل والأعمق". إن عصر روبوتات الدردشة خفيفة الوزن يقترب من نهايته، ليبدأ عصر وكلاء التفكير والاستنتاج.

1. Anthropic تهيمن بسلسلة Claude 4.6

ما هو Claude Opus 4.6؟

يعد Claude Opus 4.6 النموذج الرائد الجديد للاستنتاج من Anthropic، والذي أُطلق جنباً إلى جنب مع Sonnet 4.6. يتميز Sonnet 4.6 الجديد بنافذة سياق ضخمة تصل إلى مليون توكن (1M token) في المرحلة التجريبية، مع ترقيات جوهرية في التخطيط الوكيل (agentic planning) والبرمجة.

بينما كانت OpenAI تنشغل بتعديل المعايير، وجهت Anthropic ضربة قوية. فنموذج Sonnet 4.6 الجديد ليس مجرد تحديث بسيط، بل هو إعادة صياغة شاملة لمجموعة مهارات النموذج.

نافذة سياق بمليون توكن (نسخة تجريبية): يمكنك الآن إدراج قواعد بيانات برمجية كاملة أو أرشيفات قانونية في Sonnet 4.6.
القدرات الوكيلة (Agentic Capabilities): تحسين القدرة على تخطيط المهام متعددة الخطوات دون الضياع في التفاصيل الجانبية.
التكامل مع VS Code: تلقى Claude Code تحديثاً رئيسياً، مما يجعله مبرمجاً شريكاً حقيقياً بدلاً من مجرد شريط جانبي للدردشة.

لماذا يهم هذا عملاء Optijara: إذا كنت تقوم ببناء خطوط معالجة معقدة لتقنية RAG (توليد النصوص المعزز بالاسترجاع)، فإن نافذة السياق البالغة مليون توكن في نموذج من الفئة المتوسطة مثل Sonnet تغير اقتصاديات التطوير تماماً.

2. "إعادة الضبط الكبرى" من OpenAI: إحالة النماذج القديمة للتقاعد

لماذا أوقفت OpenAI نماذج GPT-4o وGPT-5 Instant؟

أحالت OpenAI رسمياً نماذج GPT-4o، وGPT-4.1، وGPT-4.1 mini، وo4-mini، وGPT-5 (Instant & Thinking) للتقاعد من ChatGPT لتوحيد المستخدمين على بنية GPT-5.2 الجديدة. تبدو هذه الخطوة تهدف إلى تبسيط عروضها وتشجيع اعتماد محرك الاستنتاج الأكثر قدرة لديها.

إنها عملية تنظيف جريئة؛ فعادةً ما تستمر النماذج القديمة لسنوات، لكن OpenAI قررت قطع الجسور مع الماضي. وفي 4 فبراير 2026، أعادت الشركة أيضاً ميزة "التفكير الممتد" (Extended Thinking) إلى GPT-5.2، لتعالج تراجعاً كان قد حدّ من عمق استنتاج النموذج في يناير.

ما تم إزالته من ChatGPT:

GPT-4o (النموذج الرائد السابق)
GPT-4.1 و4.1 mini
o4-mini
GPT-5 Instant & Thinking (إصدارات V5 الأولية)

ما سيبقى: أصبح GPT-5.2 هو المعيار الافتراضي الآن. إذا كنت تعتمد في تطويرك على الخصائص المحددة لنموذج 4.1، فقد حان وقت الانتقال.

3. رهان Google التعليمي العالمي

من سيحصل على ترقيات Gemini المجانية في عام 2026؟

تقدم Google ترقيات مجانية لأحدث نماذج Gemini للطلاب فوق سن 18 عاماً في دول مختارة، تشمل إندونيسيا واليابان والمملكة المتحدة والبرازيل (مع طرح تدريجي في الولايات المتحدة وكوريا) حتى يوليو 2026. يهدف هذا البرنامج إلى كسب الجيل القادم من المستخدمين المحترفين ضمن منظومة Google.

بينما تشتعل حروب النماذج في الفئات العليا، تلعب Google لعبة التوزيع. فمن خلال منح الطلاب في الأسواق الناشئة والمتقدمة وصولاً مجانياً لأفضل أدواتها، تراهن الشركة على أن الاعتياد سيولد الولاء (وعقوداً مستقبلية مع الشركات).

كما تجدر الإشارة إلى أن Gemini for Google Workspace بدأ في طرح تقارير استخدام محسنة للمسؤولين اعتباراً من 16 فبراير 2026، مما يمنح المؤسسات رؤية أفضل حول كيفية استخدام فرقهم للذكاء الاصطناعي.

4. تحديث Gemini 3.1 (19 فبراير 2026)

ما الذي تغير في Gemini 3.1 هذا الأسبوع؟

أعلنت Google عن Gemini 3.1 Pro في 19 فبراير 2026، وبدأت في طرحه عبر واجهات المطورين والمستهلكين، بما في ذلك Gemini API (نسخة تجريبية)، وVertex AI، وتطبيق Gemini، وNotebookLM.

الإشارة العملية واضحة: تضع Google نموذج 3.1 Pro كمعيار أساسي مطور للاستنتاج في سير العمل المعقد، وليس مجرد دردشة. بالنسبة للفرق، يبرز هذا في المهام التي تتطلب تخطيطاً مكثفاً مثل التحليل متعدد الخطوات، والمساعدين البرمجيين، وتلخيص المعرفة حيث تكون الموثوقية عبر سلاسل المهام الطويلة أهم من الردود السريعة.

5. صعود نماذج "مزيج الخبراء" في البرمجة

ما هو نموذج MiniMax؟

MiniMax هو نموذج جديد يعتمد على معمارية "مزيج الخبراء" (Mixture of Experts - MoE) أُطلق هذا الأسبوع، ويحقق نتائج تنافسية في اختبارات البرمجة بجزء بسيط من تكلفة الاستدلال. تدعي MiniMax أن هيكل تسعيرها قد يسمح للمؤسسات بتشغيل حوالي 4 مثيلات ذاتية التشغيل ومستمرة مقابل 10,000 دولار سنوياً.

هذا هو التوجه الذي يجب مراقبته؛ فنحن لا نحصل على نماذج أذكى فحسب، بل نحصل على نماذج ذكية وبتكلفة أقل. يثبت إصدار MiniMax أن معماريات MoE المتخصصة يمكنها منافسة النماذج الضخمة والكثيفة في مهام محددة مثل البرمجة والعمليات.

الأسئلة الشائعة: إجابات على تساؤلاتكم

هل GPT-5.2 أفضل من Claude Opus 4.6؟

يعتمد ذلك على حالة الاستخدام. تشير الاختبارات الأولية إلى أن GPT-5.2 يتفوق في عمق الاستنتاج المحض للألغاز المنطقية والرياضيات، بينما يُفضل Claude Opus 4.6 غالباً في الكتابة الإبداعية ومعالجة السياقات الضخمة (مليون توكن).

ماذا حدث لنموذج GPT-4o؟

تمت إحالة GPT-4o للتقاعد من واجهة ChatGPT اعتباراً من فبراير 2026. واستبدلته OpenAI بنموذج GPT-5.2 لتبسيط تشكيلة نماذجها، رغم أن API يظل متاحاً بشكل عام للمطورين.

هل لا يزال بإمكاني استخدام GPT-4 عبر API؟

نعم، في الوقت الحالي. بينما تمت إزالة النماذج من واجهة ChatGPT للمستهلكين، تدعم OpenAI عادةً نقاط نهاية API القديمة لفترة انتقالية أطول لتجنب تعطل تطبيقات الشركات.

ما هو نموذج "مزيج الخبراء" (Mixture of Experts)؟

نموذج مزيج الخبراء (MoE) هو معمارية للذكاء الاصطناعي تستخدم عدة نماذج فرعية متخصصة (خبراء)، وتنشط جزءاً منها فقط لكل طلب (prompt) محدد. وهذا يجعل النموذج أسرع وأقل تكلفة في التشغيل مقارنة بالنماذج التقليدية الكثيفة من نفس الحجم.