Récapitulatif de l'actualité IA : La semaine de la grande réinitialisation des modèles (20 fév. 2026)

Bienvenue dans le récapitulatif hebdomadaire de l'IA par Optijara. Chaque vendredi, nous filtrons le bruit médiatique pour vous transmettre ce qui compte réellement pour votre entreprise, votre code et votre avenir.

Quelles ont été les sorties majeures de l'IA cette semaine ?

La semaine du 13 au 20 février 2026 a été marquée par le lancement de Claude Opus 4.6 et Sonnet 4.6 par Anthropic (introduisant une fenêtre de contexte massive de 1M de tokens en bêta), le retrait agressif par OpenAI de modèles hérités comme GPT-4o et o4-mini de ChatGPT, et l'expansion de l'offensive éducative mondiale de Google.

Nous assistons à un basculement clair : nous passons de la multiplication des modèles à des modèles dotés d'un raisonnement plus qualitatif et profond. L'ère du chatbot léger touche à sa fin ; l'ère de l'agent de raisonnement est arrivée.

1. Anthropic domine avec la série Claude 4.6

Qu'est-ce que Claude Opus 4.6 ?

Claude Opus 4.6 est le nouveau modèle de raisonnement phare d'Anthropic, lancé aux côtés de Sonnet 4.6. Le nouveau Sonnet 4.6 se distingue par une fenêtre de contexte massive de 1M de tokens en bêta et des améliorations significatives en matière de planification agentique et de programmation.

Alors qu'OpenAI s'est contenté d'ajuster des paramètres, Anthropic a frappé un grand coup. Le nouveau Sonnet 4.6 n'est pas une simple mise à jour mineure ; c'est une refonte complète des compétences du modèle.

Contexte de 1M de tokens (Bêta) : Vous pouvez désormais injecter des bases de code entières ou des archives juridiques complètes dans Sonnet 4.6.
Capacités agentiques : Une aptitude améliorée à planifier des tâches multi-étapes sans perdre le fil.
Intégration VS Code : Claude Code a reçu une mise à jour majeure, devenant un véritable pair programmer plutôt qu'une simple barre latérale de discussion.

Pourquoi c'est important pour les clients d'Optijara : Si vous développez des pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) complexes, la fenêtre de contexte de 1M sur un modèle de milieu de gamme comme Sonnet transforme radicalement l'économie du développement.

2. La « Grande Réinitialisation » d'OpenAI : Retrait des modèles hérités

Pourquoi OpenAI a-t-il retiré GPT-4o et GPT-5 Instant ?

OpenAI a officiellement retiré GPT-4o, GPT-4.1, GPT-4.1 mini, o4-mini et GPT-5 (Instant & Thinking) de ChatGPT afin de consolider les utilisateurs sur la nouvelle architecture GPT-5.2. Cette décision vise à simplifier leur offre et à encourager l'adoption de leur moteur de raisonnement le plus performant.

C'est un grand ménage audacieux. Habituellement, les modèles hérités perdurent des années. OpenAI a décidé de brûler ses vaisseaux. Le 4 février 2026, ils ont également rétabli la capacité de « Raisonnement Étendu » (Extended Thinking) sur GPT-5.2, corrigeant une régression qui avait limité la profondeur de raisonnement du modèle en janvier.

Ce qui disparaît de ChatGPT :

GPT-4o (L'ancien fleuron)
GPT-4.1 & 4.1 mini
o4-mini
GPT-5 Instant & Thinking (Les premières versions V5)

Ce qui reste : GPT-5.2 est désormais la norme par défaut. Si vous développiez en vous appuyant sur les spécificités de la version 4.1, il est temps de migrer.

3. L'offensive de Google dans l'éducation mondiale

Qui bénéficie des mises à niveau gratuites vers Gemini en 2026 ?

Google propose des mises à niveau gratuites vers ses modèles Gemini les plus avancés pour les étudiants de plus de 18 ans dans certains pays, notamment l'Indonésie, le Japon, le Royaume-Uni et le Brésil (avec un déploiement progressif aux États-Unis et en Corée) jusqu'en juillet 2026. Ce programme vise à fidéliser la prochaine génération d'utilisateurs experts à l'écosystème Google.

Pendant que la guerre des modèles fait rage sur le haut de gamme, Google joue la carte de la distribution. En offrant aux étudiants des marchés émergents et développés un accès gratuit à ses meilleurs outils, la firme parie que la familiarité engendrera la loyauté (et de futurs contrats d'entreprise).

À noter également : Gemini for Google Workspace déploie des rapports d'utilisation améliorés pour les administrateurs à partir du 16 février 2026, offrant aux entreprises une meilleure visibilité sur la manière dont leurs équipes utilisent réellement l'IA.

4. Mise à jour Gemini 3.1 (19 fév. 2026)

Qu'est-ce qui a changé avec Gemini 3.1 cette semaine ?

Google a annoncé Gemini 3.1 Pro le 19 février 2026, et a commencé son déploiement sur les interfaces développeurs et grand public, incluant l'API Gemini (preview), Vertex AI, l'application Gemini et NotebookLM.

Le signal concret est clair : Google positionne 3.1 Pro comme sa nouvelle base de raisonnement pour les flux de travail complexes, et pas seulement pour le chat. Pour les équipes, cela compte surtout pour les tâches lourdes en planification, comme l'analyse multi-étapes, les copilotes de code et la synthèse de connaissances, où la fiabilité sur de longues chaînes de tâches est plus cruciale que les réponses instantanées.

5. L'essor du « Mixture of Experts » pour le code

Qu'est-ce que le modèle MiniMax ?

MiniMax est un nouveau modèle de type « Mixture of Experts » (MoE) sorti cette semaine, qui atteint des scores compétitifs sur les benchmarks de programmation pour une fraction du coût d'inférence. MiniMax affirme que sa structure tarifaire permettrait aux entreprises de faire tourner environ 4 instances autonomes continues pour 10 000 $/an.

C'est la tendance à surveiller. Nous n'obtenons pas seulement des modèles plus intelligents ; nous obtenons des modèles intelligents moins chers. La sortie de MiniMax prouve que les architectures MoE spécialisées peuvent rivaliser avec les modèles denses massifs pour des tâches spécifiques comme le code et les opérations.

FAQ : Vos questions, nos réponses

GPT-5.2 est-il meilleur que Claude Opus 4.6 ?

Cela dépend du cas d'utilisation. Les premiers benchmarks suggèrent que GPT-5.2 garde l'avantage en profondeur de raisonnement pur pour la logique et les mathématiques, tandis que Claude Opus 4.6 est souvent préféré pour l'écriture créative et la gestion de contextes massifs (1M de tokens).

Qu'est-ce qui est arrivé à GPT-4o ?

GPT-4o a été retiré de l'interface ChatGPT en février 2026. OpenAI l'a remplacé par GPT-5.2 pour simplifier sa gamme de modèles, bien que l'API reste généralement disponible pour les développeurs.

Puis-je toujours utiliser GPT-4 via l'API ?

Oui, pour le moment. Bien que les modèles aient été supprimés de l'interface grand public de ChatGPT, OpenAI maintient généralement les points de terminaison d'API hérités pendant une période de transition plus longue pour éviter de casser les applications d'entreprise.

Qu'est-ce qu'un modèle « Mixture of Experts » ?

Un modèle Mixture of Experts (MoE) est une architecture d'IA qui utilise plusieurs sous-modèles spécialisés (experts) et n'en active qu'une fraction pour chaque requête. Cela rend le modèle plus rapide et moins coûteux à exploiter qu'un modèle dense traditionnel de même taille.